ODAF2026
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サイバーフィジカル空間における "環境の変化" と "人間の行動" に関する時空間データマイニング研究。自然・社会環境の解釈と人間の行動変容、人間の行動解釈、行動から「心」の状態推定、具体的な行動変容、必要となるセンシング機器とダッシュボードの開発、次世代のリーディング人材の育成に取り組んでいます。

データを感覚的に表現する様々な可能性を追求しています。見るだけでなく身体的に感じる手法を研究しています。

自然言語処理（NLP）は、人間のコミュニケーションに含まれる感情、意図、文脈といった繊細な情報を機械が理解することを可能にし、単なる情報処理にとどまらず、思慮深く、共感的な応答を可能にするAIの実現に貢献している。これらの技術は、未だ真の「意識」には到達していないものの、人間の価値観を理解し、調和するAIの構築に向けた重要な一歩であり、持続可能で包摂的な社会の実現に向けたイノベーションを支えるものである。

時勢に先んじた情報システムの設計実現、さらに、社会実装を目的としています。多様な学生たちがそれぞれアイディアを出し、日々モノ作りに励んでいます。

（岡）AIの判断は信頼できるのか？どうすればいいのか？具体的な社会イシューを通じて、その解決方法に迫ります。

国内外の多様なバックグラウンドの研究者が対等な立場でAI/Data Science x {something}の研究テーマに挑戦しています——エンターテインメント企業やクリエイティブスタジオのCEO、映画監督、映像作家、実業団のコーチ、五輪アスリート、高校教員、連続起業家、大学教員、大学院、学部生から高校生まで。多様な現場の知が、データサイエンスとAIに出会う場所です。

AI・データサイエンスによるSDGs・グローバル環境問題への貢献や国際情勢の分析・提言などを視野に、多様なテーマに取り組んでいます。

（長谷川）人とコンピュータ、サイバー空間と物理空間が融合していく中で教育と学びはどのように変化していくのか？（中村）バーチャル空間の中で、人・AI・データがつながり、新しい発見や学びを生み出す仕組みを研究しています。

AIやロボットを通じて「人を理解する」ことに挑んでいます。スポーツの解析や対話AI、シミュレーション、データを武器に実社会の課題を解き明かす学生研究を展示しています。

国際会議 International Electronics Symposium（IES2026）の開催地インドネシアと接続し、Workshopの様子を中継します。MUDS, MIDSの学生も発表します。